Grayscale’in Radarındaki 3 Altcoin Belli Oldu! Detaylar

Grayscale, yapay zekâ altyapısının büyümesinden fayda sağlayabilecek üç kripto projesini öne çıkardı: DATA Network (DATA), USD.AI (CHIP) ve Pearl (PEARL). Bu projeler yapay zekâ modellerinin ihtiyaç duyduğu verileri toplamaktan GPU finansmanına ve işlem gücünü gelir kaynağına dönüştürmeye kadar farklı alanlara odaklanıyor.

Ancak üç altcoinin fiyat performansı aynı yönde ilerlemiyor. 22 Ekim 2026 itibarıyla aktarılan piyasa verilerine göre DATA son 90 günde %42,07 gerilerken CHIP %47,98 yükseldi. PEARL ise aynı dönemde %528,24’lük kazançla üç proje arasında açık ara öne çıktı.

DATA Network (DATA) Yapay Zekâ Verilerinden Nasıl Yararlanıyor?

Yapay zekâ modellerinin gelişmesi için büyük miktarda görsel, video ve ses verisi gerekiyor. DATA Network, bu verilerin izin alınarak toplanmasını, kullanım haklarının takip edilmesini ve yapay zekâ şirketlerine lisanslanmasını hedefliyor. Sisteme katkı sağlayan kullanıcılar da verilerinin kullanımı karşılığında ödüllendirilebiliyor.

Grayscale’in paylaştığı görselde, 535 bin küresel katkıcıdan gelen 280 milyon doğrulanmış veri kaydı öne çıkarılıyor. Bu ölçekteki veri havuzu, projenin yalnızca bir token etrafında değil, yapay zekâ eğitimi için veri tedariki ve lisanslama altyapısı oluşturma hedefinde olduğunu gösteriyor.

DATA tarafındaki önemli gelişmelerden biri de Sui Foundation’ın 12 Ekim’de açıkladığı 30 milyon dolarlık yatırım oldu. Ortaklık kapsamında DATA Network’ün Sui ekosistemine taşınması, bağımsız blokzincirinin ise geçiş tamamlandığında kapatılması planlanıyor. Walrus da DATA Foundation uygulamaları için varsayılan veri depolama katmanı olacak. Mevcut DATA tokenlerinin yeni yapıya 1:1 oranında aktarılması öngörülüyor.

Buna rağmen tokenin fiyatı aynı dönemde zayıf kaldı. DATA, 90 günlük süreçte %42,07 değer kaybederek 0,15243 dolara geriledi. Son bir aylık kayıp da %34,65 seviyesine ulaştı. Dolayısıyla projeye yönelik kurumsal destek ve altyapı değişikliği, verilen fiyat verilerinde henüz güçlü bir performansa dönüşmüş görünmüyor.

USD.AI (CHIP) GPU Finansmanını Nasıl Sağlıyor?

Yapay zekâ şirketlerinin karşılaştığı temel sorunlardan biri, yüksek performanslı GPU’ların maliyeti. USD.AI, bu alanda GPU donanımı ve ilgili nakit akışlarıyla desteklenen kredileri blokzincir tabanlı finansman havuzları üzerinden sağlıyor. Böylece hesaplama kapasitesi sunan şirketler, donanımlarını teminat göstererek finansmana erişebiliyor.

Proje, ağustos ayında Bullish tarafından sağlanan 100 milyon dolarlık finansman olanağıyla da gündeme geldi. Grayscale’in görselinde USD.AI için bugüne kadar kullandırılan toplam finansman 400 milyon doların üzerinde gösteriliyor.

CHIP tokeni, fiyat performansı bakımından DATA’dan ayrışıyor. Token 90 günde %47,98 yükselerek 0,04386 dolara çıktı. Ancak bu yükselişe rağmen nisan ayındaki zirvesinin yaklaşık %69 altında işlem görüyor.

Bu tablo, GPU finansmanına yönelik ilginin token fiyatına destek verdiği bir döneme işaret etse de CHIP’in önceki zirvesine döndüğü anlamına gelmiyor.

PEARL Neden %500’den Fazla Yükseldi?

Grayscale’in öne çıkardığı üçüncü proje Pearl, yapay zekâ hesaplama kapasitesi ile iş kanıtı (Proof of Work) tabanlı blokzincir güvenliğini aynı altyapıda buluşturmayı amaçlıyor. Modelin temel fikri, sağlayıcıların GPU’larını yapay zekâ iş yüklerinde kullanırken aynı zamanda ağı güvence altına alarak PRL ödülleri kazanabilmesi.

PEARL, diğer iki tokenden çok daha güçlü bir fiyat hareketi sergiledi. Haberde aktarılan 90 günlük verilere göre token %528,24 yükselerek 2 dolar seviyesine ulaştı. PEARL, 21 Ekim’de 2,46 dolarla gördüğü rekor seviyeden ise yaklaşık %19 geriledi.

Ancak sert yükselişin yanında arz tarafındaki risk de dikkat çekiyor. Tahminlere göre dolaşıma günlük yaklaşık 1,2 milyon yeni token giriyor. PEARL’ın tam seyreltilmiş değerlemesi (FDV) 4,2 milyar dolar seviyesindeyken piyasa değeri yaklaşık 713 milyon dolar olarak hesaplanıyor.

FDV ile mevcut piyasa değeri arasındaki bu fark, gelecekteki toplam arzın değerlemede önemli bir rol oynadığını gösteriyor. Günlük token arzı da fiyat üzerindeki olası baskı açısından göz önünde bulundurulması gereken bir unsur.

Grayscale’in değerlendirmesi, yapay zekâ ile blokzincirin kesiştiği alanın veri toplama, donanım finansmanı ve hesaplama kapasitesinden gelir elde etme gibi farklı iş modellerine genişlediğini ortaya koyuyor. Bu projelerin uzun vadeli başarısı ise teknolojik hedeflerin ötesinde, gerçek kullanıcı talebine ve rekabetçi bir ekonomik model kurabilmelerine bağlı.

Bu içerik genel piyasa verilerine dayanır ve yatırım tavsiyesi değildir. Kendi araştırmanızı yapmanızı öneririz.

Son Dakika kripto para haberleri için hemen tıkla.